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评价如何赋能素质教育发展？要着力破解这五大难题3

发布时间：2024-02-05 16:26 栏目：双减工作 发布单位：青铜峡市第三小学 点击量：1299 【公开】

三、构建全息智能公共服务评价平台，实现评价动态、立体、精准，着力破解“评价科学化、智能化水平低”问题

评价科学化、智能化水平较低是评价牵引素质教育全面实施面临的技术难题。现实中，评价不精准，在于发现的规律、优势和问题服务教学过程不力，不能有效发挥评价服务育人、促进学生个性发展的作用。针对这个问题，需要进一步开发智能评价技术，建立智能评价系统，突破“素养内隐难测”“评价效率低精度差”的瓶颈，实现立体评价动态及时精准。

一是打造智能评价系统。运用互联网、人工智能等现代信息技术建立智能评价系统，集数据采集平台及测评系统、云计算存储中心、分布式分析挖掘平台、数据驱动服务反馈平台于一体，创新智慧评价新场景，为教学过程提供数据、判断和策略等支撑。

二是创新评价技术。运用脑科学、心理学、评价学等多学科技术，开展日常表现融合式测评、任务完成综合式测评，实现内隐素质外显测评。通过多源数据采集、存储、挖掘、预测、人机对话式测评、智能分析、智能决策、智能秘书服务等技术，实现学生、教师、家长、社会多元参与，课堂、校园、家庭、社区等多场景评价。

三是建设智慧7库。汇聚不同领域、专业背景的专家形成专家库；研发多类型评价工具，形成工具库；汇总政策要求标准、专业标准，国际、全国、全市、学校、班级各级常模标准，形成标准库；采集评价数据，汇入PISA等数据形成数据库；通过数据挖掘提炼教学规律，提取优秀经验做法，完善教学评管改进策略，形成规律库、案例库、策略库，为平台提供智库支持。

四是形成立体评价模型。智能评价系统综合运用过程评价、结果评价、综合评价、增值评价等四个评价，整合过程性评价和阶段性评价，形成学生学习和教师教学全过程纵向贯通、德智体美劳全要素横向联通的评价体系。过程性评价以学生综合素质评价为主，融入日常教学评价。阶段性评价以省级和区县定期质量监测为主，融入学校、教师、学生自选测评

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